AIリーダーを特定し、戦略的提携を構築するための4つの原則を紹介しよう。
人工知能（AI）は産業界を変革しつつあるが、その真のインパクトは、企業が戦略的パートナーシップの中でどのようにAIを活用するかによってもたらされる。こうしたコラボレーションはイノベーションを促進し、製品開発を加速させ、新たな市場機会を創出する。
共同イノベーションは、今日の競争環境において戦略的に必要なものである。最先端のAI機能を自社で開発するには、コストも時間もかかる。しかし、他社と協力し、業界の枠を超えることで、市場投入までの時間を短縮し、コストを削減し、競争上の優位性を獲得することができる。
AIとの共同イノベーション・パートナーシップを成功させる4つの鍵
1．相乗効果のある強みを特定する
補完的な専門知識を提供する企業と提携することで、自社のポジショニングを強化しよう。従来の業界の枠を超えて考えてみよう。これらのハイテク企業が、より「伝統的な」業界の企業とどのようにコラボレーションしてきたかを考えてみよう。
PfizerとTempus：AIでがん治療に革命を起こす
医薬品開発企業Pfizerは、がん領域の医薬品開発を強化するため、AI を活用した精密医療企業のTempusと提携した。Tempusの広範なマルチモーダルデータ（テキスト、画像、動画、センサー情報など、複数の異なるデータの種類を組み合わせたデータ）と機械学習機能を利用することで、Pfizerは創薬を加速し、臨床試験の患者選択を改善することができる。
MicrosoftとJPMorgan Chase：金融AIを推進
米国のソフトウェア開発、販売企業Microsoftと、同じく米国の銀行持株会社JPMorgan Chaseは、金融サービス向けの高度なAIモデルを開発するために協業を拡大した。Microsoft Azure（Microsoftのクラウドコンピューティングサービス）の機械学習ツールとJPMorgan独自のデータを組み合わせることで、不正検知とリスク管理システムを強化した。
2．ビジョンの共創
提携する両社は、両社が解決しようとしている問題と、AIが目標達成にどのように役立つのかについて、共通の理解を持たなければならない。AIはソリューションそのものではなく、ソリューションを可能にする強力なテクノロジーである。これらの例は、パートナーがAIを使用して現実世界の課題を解決するためにどのように共同創造し、協力しているかを示している。
WalgreensとVerily： AIで服薬アドヒアランスを向上
米国の薬局チェーンWalgreens は、Alphabetの生命科学の研究に特化した研究組織Verilyと提携し、患者が薬の服用を忘れるという問題に取り組んだ。これにより、医療システムのコストは年間1,000億ドルから3,000億ドルに上ると推定されている。VerilyのAI機能とWalgreensの患者データを組み合わせることで、投薬漏れを予測・防止し、患者のアウトカム（治療・看護のプロセスのなかで患者が達成すべき指標）を改善し、医療費を削減することができる。
BMWとNVIDIA： バーチャル工場で自動車生産を最適化
ドイツの自動車メーカーBMWは米国の半導体メーカーNVIDIAと提携し、AIによる工場計画とオペレーションを強化した。両社は共同で、BMWの生産設備のデジタル・ツインであるバーチャル工場を構築した。これにより、BMWは生産ワークフローをシミュレートし、物理的な工場がオープンする前に潜在的な問題を特定し、よりスムーズで効率的なオペレーションを実現することができる。
3．共有データ・エコシステムの構築と活用
AIはデータで進化する。その可能性を最大限に引き出すためには、パートナーはデータを安全かつ明確に共有する意思を持たなければならない。以下の例は、AIパートナーシップにおけるデータ共有の重要性が高まっていることを示している。
WalmartとPactum: サプライヤーとの交渉を自動化
米国のスーパーマーケットチェーンWalmartは、サプライヤーの人間の担当者と交渉するために、Pactum（企業が自律的にパーソナライズされた交渉を大規模に行うことを支援するAIベースのシステムを提供する米国企業）のAIテクノロジーを搭載したチャットボットを導入した。PactumのAIは、両者のデータを分析して相互に有益な結果を特定し、カスタマイズされた提案を作成することで、より迅速で効率的な交渉を実現する。チャットボットは2,000件の交渉を同時に実行するため、Walmartは調達を合理化し、コストを削減し、サプライヤーとの関係を改善することができる。
Kraft HeinzとGoogle Cloud： 需要予測で効率を最適化
米国の多国籍食品メーカーKraft Heinzは、Googleが提供しているクラウドコンピューティングサービスGoogle Cloudと複数年にわたるパートナーシップを結び、AIを活用して消費者インサイトを深め、製品開発を改善している。GoogleのAI需要予測を利用することで、Kraft Heinzは過去の売上、製品プロモーション、マクロ経済要因まで分析することができる。このデータ共有により、Kraft Heinzは予測精度を高め、生産計画を最適化し、在庫コストを削減することができる。
4．試験、反復、拡大
AIソリューションは多くの場合、反復的なアプローチを必要とする。パートナーシップを検証し、データを収集し、戦略を洗練させるために、パイロットプロジェクトから始めよう。以下の例は、インパクトのあるパイロットプログラムの後、AIパートナーシップのスケールアップに成功していることを示している。
WalmartとSymbotic：AIで物流を自動化
Walmartは米国のオートメーションテクノロジー企業Symboticと提携し、AIを搭載したロボット工学を使って物流センターを自動化した。一部の場所での初期のパイロットプログラムは成功を収め、スピードと精度の向上を実証した。その結果、Walmartはこの技術を42の地域配送センターすべてに展開している。
BayerとGoogle Cloud： AIで創薬を加速
ドイツの化学工業及び製薬会社BayerとGoogle Cloudとのパイロットプロジェクトでは、AIを使って膨大なゲノム情報のデータセットを分析し、潜在的な創薬ターゲットを特定した。これにより、医薬品開発の時間とコストを削減できる大きな可能性が示されたため、Bayerは創薬と患者診断におけるAIイニシアチブを拡大することになった。
AI で未来を形作る
AI共同イノベーションパートナーシップは単なるトレンドではない。それは、ビジネスの運営方法と成長方法に根本的な変化をもたらす。これらの戦略的提携を形成し、これらの主要原則を適用することで、企業は成長、効率性、市場リーダーシップのこれまでにない機会を獲得できる。重要なのは、AIによる共同イノベーションを受け入れるかどうかではなく、その可能性をどのように戦略的に活用し、自社の未来を再構築するかである。
