Google検索とChatGPTのようなAIプラットフォームがどのように「発見」を再構築しているのかを確認しよう。そして、両プラットフォームを横断して、消費者をトラッキング、最適化、コンバージョンする方法を学ぼう。
AI Overviews（AIによる概要）、ChatGPT、ゼロクリック検索、その他の最近の動向はすべてSEOに別れを告げる新たな波を引き起こしている。
しかしSEOは死んではいない。むしろ以前より活発になっているかもしれない。
検索エンジンは、いまだに全検索トラフィックの約88%を占めている。しかし、それと並行してAIの利用はほぼ倍増している。この状況をどう捉えるべきだろうか
消費者はAEO（回答エンジン最適化）も、GEO（生成エンジン最適化）も、SEO（検索エンジン最適化）も気にしていない。GoogleとChatGPTのどちらかを選ぶことさえ重視していない。彼らはどちらも活用しているのだ。
どちらか一方という物語が危険な理由
マーケティングの世界では、二元論が好まれる。しかし、検索エンジンとAI検索を対立構造で考えるのは誤りである。
これらは競い合う現実ではない。賢いブランドが同時にマスターしなければならない「発見の並列処理」なのだ。
この誤った選択の背後にある心理は、次のような単純なものである。私たちは確実なものを渇望する。限られたリソースを投資するべきところを知りたい。実績のあるチャネルを強化するべきか、それとも新興のチャネルに乗り換えるべきか。
- AI検索に過度に依存すれば、現在重要な検索市場シェアの大部分であるGoogleのオーガニック検索結果を放棄することになる。
- 躊躇すれば、競合他社が将来的に「埋められない堀（優位性）」を作ってしまう可能性がある。
では、消費者は実際にはどこで検索しているのか
この二者択一の物語における核心的な前提は、「AI検索の成長がGoogleのオーガニック検索利用を犠牲にして実現されている」というものだ。Googleの世界検索市場シェアは2025年3月時点で89.62％に低下し、10年以上ぶりの最低水準となった。
一方で、ChatGPTの成長軌道は、2025年末までにユーザーが10億人を超える見込みだ。一見、明白な結果のように思えるだろう。
ただし、消費者はGoogleを見捨てたわけではない。彼らは単に、より広範なプラットフォームで、より多くの検索を行っているだけだ。
Semrush（米国に拠点を置くデジタルマーケティング向けのSaaS企業）の最新のデータによると、ChatGPTを導入してもGoogleのオーガニック検索の使用は減少していない。むしろ実際は、ユーザーがChatGPTを導入した後のGoogle検索セッション数は、週あたり10.5回から12.6回へと増加している。
人々は従来のGoogle検索をChatGPTに置き換えているのではなく、既存の検索行動にAIを追加しているのだ。
これは、特にeコマースにおいて、複利的な機会を創出する。
検索エンジンは、依然としてeコマースにとって大きな役割を果たしている。
- eコマーストラフィックの少なくとも43%は、Googleのオーガニック検索由来である。
- オーガニックトラフィックは全eコマース売上高の23.6%を占めている。
同時に、2025年1月から6月までのChatGPTのショッピング関連クエリは全検索の7.8%から9.8%を占めるまでになった。
検索可視性に対する総潜在市場規模が急拡大している。消費者はこれまで以上に検索を行っているが、それらの検索は従来のチャネルとAIを活用したチャネルに分散している。
では、企業は包括的な検索の機会をどう捉えるべきだろうか？
トラッキング：包括的な測定が必須
真に連動した最適化戦略を構築するための第一歩は、包括的なトラッキングを実施できる体制を確実に整えることである。しかし、従来の検索とAI回答にまたがって自社のパフォーマンスを把握するには、しばしばサイロ化された状態で運用し、ツールの切り替えが必須となる。
大手ブランドにとっては、企業向けツールこそが重要となる。
Semrush Enterprise AIOは、ブランドが従来の検索エンジンにおける可視性を追跡すると同時に、ChatGPTやGoogleのAIモードなどのAIプラットフォームでのブランドに関する言及、引用、センチメント（感情）を監視することができる。
統合は重要である。なぜなら、それによって検索環境全体におけるブランドの可視性を正確に理解でき、ギャップや機会を一元的に特定できるようになるからである。単一の操作であっても、どちらの検索形式もパフォーマンスの向上が可能となるのだ。
コンテンツ最適化：原則は同じ、異なるのは実行方法
コンテンツ面では、SEOのベストプラクティスはAI検索のパフォーマンス向上に概ね役立つものの、コンテンツには構造的な変更やトピックの網羅性に関する見直しが必要になることが多い。
ここからは、Googleのオーガニック検索とAI検索の双方でコンテンツが効果を発揮するための指針となる質問を紹介する。
ユーザーが本当に知りたいことに回答しているか
包括的なコンテンツのバックボーンを形成する「誰が」「何を」「どこで」「いつ」そして「なぜ」という基本的な情報を押さえているか。
ユーザーが「これはどのように機能するのか？」や「なぜ重要なのか？」と質問しているのに、記事が早い段階で回答していない場合、どちらの検索形式においても関連性が失われ、読者の関心も同様に低下する。
AIモデルは、ユーザーが本当に関心のある質問群（クラスター）を、コンテンツが包括的に扱っているかどうかを認識する。複数の重要な質問に事前に答えておくことで、内容の網羅性が高まり、より多くの質問をカバーできるため、AIの回答で引用される可能性も高くなる。
トピックに十分なコンテキストを与えているか
AIモデルは、トピックを孤立したキーワードではなく、関連するアイデアのネットワークとして理解する。主要な質問に答えたうえで、クラスターカバレッジ（関連トピックの網羅度）が記事に適切なサブトピックが含まれているかを評価する。
持続可能な製品について書くとしたら、環境に優しい素材、倫理的な調達、エコ包装といった周辺の話題も取り入れることが求められる。
これにより、コンテンツの権威性が向上し、より幅広い検索でブランドが表示されやすくなる。ただし、網羅性を追求することと、無関係なキーワードの詰め込みは別物である。関連性は現実的に判断するべきだ。
あなたのコンテンツはAI（そして人間）にとって分かりやすいか？
完璧な情報でも、読みにくければ効果を発揮しない。可能なところでは読み手を導く質問を活用しつつ、文章全体が論理的な構造に沿っているかを確認しよう。
読みやすさ、フォーマット、明瞭さは、人間にもAIモデルにもコンテンツの意味を正確に解釈させる。これには、見出しの階層構造の統一、バランスの取れた段落の長さ、読みやすいレイアウトまで、あらゆる要素が網羅される。
推測を指針に置き換える
Semrush Enterprise AIOは、デュアルチャネル（ここでは従来検索とAI検索）最適化機能を通じてこの課題を解決する。このプラットフォームは、検索パフォーマンスを最大化するためにコンテンツをどう構成するべきかをリアルタイムで示すだけでなく、主要な質問により直接的な回答やトピックの包括的な網羅性を必要とする箇所を指摘してくれる。
ここで重要なのは、「全体的に最適化する」ことである。従来のSEOとAI検索向けに二重に最適化するのでなく、両方で成果を出せるコンテンツを一度で作成することが大切だ。
これをうまく実行しているブランドは、従来型のロングテール検索（長い検索語句）トラフィックを獲得するコンテンツハブを構築すると同時に、AIプラットフォームでの引用獲得に向けたポジション取りも行っている。
収益への影響：これが利益に影響する理由
ここで、最終的に最も重要な指標である「収益への影響」と関連付けて考えてみよう。
AI検索からの訪問者は、コンバージョン指標で見ると、平均的なオーガニック検索からの訪問者の4.4倍の価値がある。これらのユーザーはファネルの下流に位置し、より多くの文脈を持ち、より高い購買意思を持っている。彼らは、特定のサイトにアクセスする前に、AIを活用して選択肢を徹底的に比較検討することが多い。
一方、検索エンジンは依然として、発見とブランド認知の圧倒的多数を占めている。これは、潜在顧客にカテゴリやブランドを紹介するファネル最上部のエンジンである。
- 検索エンジンを軽視すると、アクセス数が犠牲になる。
- AI検索を軽視すると、コンバージョン効率が犠牲になる。
両チャネル向けに最適化しているブランドは、既存チャネルからのボリュームを維持しつつ、より価値の高い顧客を獲得している。彼らは単一障害点に依存しない顧客獲得エンジンを構築しているのである。
ブランドにとっての意味
AIプラットフォームが意味のある形で検索エンジンからトラフィックを別方向へ誘導し始めた瞬間、単一の検索最適化の時代は終わった。実践可能な適応とは、次のようなものである。
直ちに取るべき行動
- 従来の検索チャネルとAI検索チャネルの両方にトラッキングを実装することが不可欠だ。測定できないものを最適化することはできない。
- 高パフォーマンスコンテンツをデュアルチャネルの視点で監査する。AIプラットフォームの回答に引用されているだろうか。表示されていない場合、その理由を分析する。
- 競合他社がAI回答に表示されるのに、自社は表示されないという構造的なコンテンツの不足箇所を特定しなければならない。
直近90日間の優先取組み事項
- 自社のコンテンツ戦略が、従来の閲覧とAIによる処理の両方をサポートできているか確認する。
- 最も重要なコンテンツとページの構造を監査する。
- 全検索チャネルへの影響をモニタリングしながら、AIに最適化されたコンテンツをテストする。
戦略的必須事項
- 検索を独立したサイロとしてではなく、包括的な一つの体系として扱う能力を組織内に構築する。
- 統合されたトラッキング、分析、最適化を可能にするSemrush Enterpriseのようなプラットフォームの導入を検討してみるのも良い。
- 顧客が検索ジャーニーをどこから始めても、取り込めるコンテンツ戦略を構築する。
従来のSEOとAI検索の「どちらか一方」と捉える考え方自体が、現代の検索の実態を根本から取り違えている。
顧客はGoogleとChatGPTのどちらかを選んでいるわけではない。彼らは両方を使用しており、同じ検索セッションでも両方を行き来することも多い。ブランドの戦略も、この現実を反映しなければならない。
2026年以降に検索領域を支配するブランドは、顧客の発見が複数のチャネルに渡って多様化していくことを認識し、顧客が検索するあらゆる場所で勝利するためのシステムを構築するだろう。
