データサイエンティスト

求人情報 情報更新日：2024/12/16

職種	データサイエンティスト
仕事内容	データサイエンスチームの紹介資料： https://speakerdeck.com/globis_gdp/globis-data-science-team-is-hiring 1.データ活用戦略の策定 ・ビジネスゴールと整合性のある中長期的なデータ活用戦略を設計・遂行。 ・機械学習を活用したプロジェクトの考案。 ・データ分析プロジェクトの優先順位付け。 1.データサイエンスチームのリード 下記ロールのメンバーと協力し、データの収集・分析・モデル化・運用を効率的に進めるための指示やサポートを行う。 ・データサイエンティスト ・機械学習エンジニア ・データエンジニア 1.ステークホルダとの連携 ビジネス部門やテクノロジー部門の各チームと密接に連携し、データ活用のための要件定義や意思決定を行う。 【仕事の特色】 ■配属先組織構成 所属：デジタルプラットフォーム部門　データサイエンスチーム　 データサイエンスチームは、グロービスのデジタルプロダクトを内製開発している部門である「グロービス・デジタル・プラットフォーム」の1チームです。 データサイエンスチームは、2ユニット体制となっており、「アナリストを中心に構成されているデータサイエンスユニット」と「データエンジニアおよび機械学習エンジニアを中心に構成されているデータエンジニアリングユニット」で構成されています。 データサイエンスチームのリーダー候補として、2つのユニットをまたがり、中長期的なデータ活用戦略の策定と実行や、チームマネジメントを担っていただきます。 データサイエンスチームの体制は以下です (業務委託を含む)。 ● 統括ディレクター １名 ● データアナリスト(データサイエンティスト)：7名 ● データエンジニア：2名 ● 機械学習エンジニア：3名 ● 技術顧問：1名 ■将来のキャリアイメージ データサイエンスチームのリーダーとしてのキャリアに加えて、データサイエンスチームを超えたマネジメントや、事業リーダー等、様々なキャリアを検討することができます。 グロービスは「自己実現の場の提供」を理念に掲げています。この理念の通り、自身のキャリアにとってのチャレンジを積極的に受け入れる文化が社内にあります。そのため、本人の志向性に基づいた柔軟なキャリアパスが選択可能です。領域の「越境」を好む文化が社内に根付いているため、専門領域外の技術への挑戦や、異なる役割へのチャレンジもWelcomeな社風です。積極的に自ら手を挙げることで、大きく成長できる機会を手にすることができます。 ■1日のスケジュール（例） 我々のチームはフレックスを導入しているため、1か月単位でスケジュールをご自身で調整していただいています。また、リモートワークも活用しているため、打合せはZoom等のオンラインで行うことが多いです。 スケジュール内容は流動的となりますので、以下の内容は一例として頂けると幸いです。 ＜スケジュール例＞ 09:30-10:00　タスク、メール、Slack等の確認 10:30-11:30　社内各種MTG 12:00-13:00　ランチ 13:00-15:00　作業（資料作成、内部ディスカッション準備） 15:00-16:00　ビジネスサイドチームとデータ利活用についての議論 16:00-17:00　エンジニア・デザイナーと新機能についての議論 17:00-18:00　中期的な事業戦略の議論 ■関わるサービス 主に、ビジネス動画が学び放題のサブスクリプション型サービス「GLOBIS 学び放題/GLOBIS Unlimited」におけるデータ活用戦略をリードしていただきます。 また、今後、部門内の他のデジタルプロダクト（GLOPLA LMSなど）も含めて関わる可能性もあります。 ビジネス動画コンテンツサービス『GLOBIS学び放題：https://globis.jp// Unlimited：https://globisunlimited.com/jp/』 法人向けの学習管理を目的としたSaaSプロダクト「GLOPLA LMS：https://glopla.globis.co.jp/」 【仕事内容（変更の範囲）】 当社業務全般（全般の業務の優先度に応じて所属・業務などについては随時変更を行います）
雇用形態	正社員
求めている人材	・中長期的なデータ活用戦略の立案・遂行経験 データを活用したビジネス価値の創出に向けた中長期戦略の立案および遂行経験があること。 ・プロジェクトマネジメントのスキル データ活用領域のプロジェクトマネジメント経験があり、プロジェクトの優先順位付けや進行管理ができること。 ・データサイエンスの知識 データサイエンス、機械学習、データエンジニアリングに関する基本的な知識と技術理解があること。 ・データ分析ツールの使用経験 Python、R、SQL、その他のデータ分析ツールのうち何らかの利用経験があること。 ・コミュニケーションスキル 技術的な内容をわかりやすく説明でき、ステークホルダと効果的なコミュニケーションが行えること。 ・教育領域への関心 教育への関心があり、データ x 教育の可能性を一緒に開拓するマインドを有すること。 ・社会人就業経験3年以上 ・グロービスの事業およびグロービス・ウェイの理念に共鳴できる方 グロービス・ウェイ：https://globis.co.jp/about/globis-way/
勤務地	＜東京オフィス＞東京都千代田区二番町5-1　住友不動産麹町ビル、（初任地） 東京
給与	想定年収 800～1,600万円 （給与形態：年俸制） ■賞与・昇給 賞与： 昇給：・給与改定：年1回（7月） ・半年以上在籍した方はプロフィットシェアリング制度の対象となります（当社規定による。年2回支給。） ■募集職種の年収例 ・給与：経験・能力を考慮し、規定に従い相談の上決定します。 ・給与改定は年2回1月と7月に実施します。 ・半年以上在籍した方はプロフィットシェアリング制度の対象となります（当社規定による。年2回支給。） ・月額給には、残業45時間/月の時間外手当と10時間/月の深夜手当を含みます。 ■給与・評価等備考 ・給与：経験・能力を考慮し、規定に従い相談の上決定いたします。
勤務時間	■平均残業時間10~30時間
休日休暇	■休日制度 日曜日（法定休日）、国民の祝日（祝日が日曜日と重複する場合は翌月曜日）、土曜日、その他会社が指定する日（現時点ではありません） ・年末年始休暇（12月29日～1月4日）、結婚休暇、忌引き休暇、災害ボランティア休暇、出産・育児休暇、サバティカル休暇（勤続5年/10年に付与） ■休暇備考 ・サバティカル休暇：勤続5年／10年に付与 ■年間休日: 120日
待遇福利厚生	■保険制度 健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 残業手当 / 年末年始 / 有給休暇 ■制度 ＜福利厚生制度＞ ・交通費支給（当社規定による） ・退職金制度有り（定年：60歳） ・継続雇用制度有り（65歳まで） ・持ち株制度有り ＜教育制度＞ ・業務上必要な研修受講支援 ・海外短期留学支援制度（所属部門長の判断により全額負担） ・全社リトリート（宿泊研修） ■福利厚生備考 ・グロービス経営大学院受講支援制度、海外短期留学支援制度：プログラムの未修了、もしくは、在学中または修了後2年未満での退職時には支援金の返金要 ・全社リトリート（宿泊研修）：日常業務から離れた環境で議論する取り組みです。 　‐グロービス・ウェイの理解 　‐経営合宿（全社目標の自分事化） 　‐部門横断的なコミュニケーションとチームビルディング　などを目的に実施しています。 　※年に1度、1泊2日にて実施しています。 　※同様の目的で部門内で実施する「部門リトリート」もあります。 ■服装: ビジネスカジュアル

企業情報

事業内容

「経営に関するヒト・カネ・チエの生態系を創り、社会の創造と変革を行う。」というビジョンのもと、経営大学院の運営や法人事業による人材育成・組織開発の推進、ベンチャー企業への投資など幅広い事業を行うグロービス。近年は「テクノベート時代の世界No.1 MBAへ」を目標に掲げ、EdTechを活用したプロダクト開発などにも力を入れています。 ・グロービス経営大学院　 https://globis.co.jp/services/mba-programs/ ・企業内研修　 https://globis.co.jp/services/corporate-training/ ・スクール型研修 https://globis.co.jp/services/classroom-training/ ・能力測定テスト GMAP https://globis.co.jp/services/gmap/ ・GLOBIS 学び放題 https://globis.co.jp/services/elearning/ ・出版・発信 https://globis.co.jp/services/publications/ ・ベンチャーキャピタル https://globis.co.jp/services/venture-capital/ ・一般社団法人G1 https://g1.org/ ・一般社団法人KIBOW https://kibowproject.jp/ ・茨城ロボッツ https://www.ibarakirobots.win/