AIを活用したコンテンツ作成を、胸躍る未来へと導き、時代を先取りするための主なトレンドや教訓、戦略とは。

いよいよ「生成AIを読み解く:テキストベースとビジュアルAIコンテンツのマーケター向けガイド」シリーズの最終回となった。

このシリーズが生成AIとコンテンツに焦点を当てたものであることから、AIアシスタントであるClaude Sonnet(米国に本社を置き、AIの安全性と研究を行う企業Anthropicが開発した最新の生成AIモデル)とこの記事を共同で作成した。このAIアシスタントには、私の意見を使うように指示し、参考となるよう、このシリーズの過去の投稿すべてを提供した。以下は、私が多少手を加えた編集済みのアウトプットである。それはいい仕事をしてくれたし、これらがすべてのポイントだと思っている。

AIをマーケティングに取り入れる:成功のためのトレンド、ツール、戦術

この数か月、AIを活用したコンテンツ作成の世界を深堀し、文章生成からビジュアルコンテンツツールに至るまで、あらゆるものを探求してきた。このシリーズの締めくくりを迎え、私は興奮と、よく言われるAIへの不安が入り混じった感情を抱かずにはいられない。

・AIはどこへ向かっているのか

・2年後、5年後、10年後、私たちは何をしているだろうか

・予測不可能なAIの未来において、私の専門知識と価値は生き残れるだろうか

未来を予測することは誰にもできないが、一つだけ確かなことがある。それは、「マーケティング(と世界)の未来はAIが握っている」ということである。

私たちには、新しいスキルを学び、AIの倫理的利用を提唱し、専門職をAIの時代へと賢く導く力がある。AIは知識をもたらし、私たちは知恵をもたらすのだ。

このシリーズを通して学んできた道のりを振り返り、私たちを待ち受ける胸躍る(そして時に神経をすり減らす)未来について考えてみよう。


注目すべき7つの新トレンド

長年マーケティングテクノロジーを取材してきた中で学んだことが一つあるとすれば、「変化こそが唯一不変のもの」ということである。そして、AIの状況は急速に変化している。ここで、手に汗握るような、ドキドキするトレンドをいくつか紹介しよう。


1.マルチモーダルAI
以前、テキストベースのAIとビジュアルAIは別物だと記事にしたのを覚えているだろうか。その境界線は、「ChatGPT」が広まるより早く、曖昧になりつつある。テキスト、画像、さらには動画をシームレスに統合して理解し、生成できるツールが登場している。この融合は、クリエイティブなキャンペーンにまったく新しい可能性を開くだろう。

ここからが本当にエキサイティングな(そして少しSFチックな)トレンドである。それは単純なチャットボットから、複雑なタスクを実行し、意思決定を行い、さらには他のAIエージェントと協力することができるAIエージェントへと移行しつつある。


2.AIエージェントと進化版チャットボット
ここからが本当にエキサイティングな(そして少しSFチックな)トレンドである。それは単純なチャットボットから、複雑なタスクを実行し、意思決定を行い、さらには他のAIエージェントと協力することができるAIエージェントへと移行しつつある。

朝のコーヒーを飲んでいる間に、仮想マーケティングアシスタントがトレンドを分析し、コンテンツのアイデアを生み出し、インフルエンサーとの交渉まですべてをこなしてくれるイメージである。こうしたAIエージェントは、カスタマーサービスやリードジェネレーション、さらには戦略的計画へのアプローチ方法に革命をもたらすだろう。


3.大規模なハイパーパーソナライゼーション
AIが膨大な量のデータを分析し、カスタマイズされたコンテンツを生成できるようになったことで、あらゆる顧客とのやり取りが、他に類を見ないくらいにパーソナライズされる時代になりつつある。受信者の好みや行動に合わせて、それぞれ完璧に調整された何千ものバリエーションのEメールキャンペーンを行うことができるのだ。


4.AIを活用した戦略とアイデア創出
コンテンツ作成にAIを活用することについては何度も話してきたが、本当の変革をもたらすのは、AIを戦略策定やアイデアの創出にどのように利用するかということかもしれない。AIによる顧客対応は、ほんの始まりにすぎないのだ。近い将来、私たちはAIコラボレーターとキャンペーン全体のブレインストーミングを行うようになることも考えられる。


5.エシカルAI(倫理的AI)と透明性
AIが私たちの仕事にさらに浸透していくにつれ、透明性と倫理的ガイドラインの必要性が高まっている。AIが生成したコンテンツが公平、公正であり、なおかつそのことが明確に表示されるように設計されたツールやフレームワークが、さらに増えることを期待したい。


6.AI ネイティブのコンテンツ形式

無限にスクロールするストーリーや動的に生成される情報画像など、AIによる作成に適した新しいコンテンツ形式がすでに登場している。AIだからこそ可能な、視聴者エンゲージメントのまったく新しい方法に今後も注目してほしい。


7.会話型マーケティング革命
AIエージェントの普及によって、ブランドと消費者はより自然な会話型のインタラクションへと移行している。高度なチャットボットやAIを搭載した会話インターフェースは、複雑なクエリを処理し、パーソナライズされたおすすめを提供し、さらには販売につなげるのに十分なほど洗練されつつある。このトレンドは、マーケティングや販売、カスタマーサービスの境界線を曖昧にし、より全体的でシームレスな顧客体験を生み出す。

これらのトレンドはすでに、電光石火の速さで私たちの業界を再形成し始めている。重要なのは、好奇心を持ち続け、実験を続け、常に適応する準備を整えておくことである。明日のマーケティングの展望は、今日とはまったく異なるものになるだろう。そしてそれが、現場を胸躍らせると同時に、ストレスフルなものとなっているのである。


「生成AIを読み解く」シリーズのまとめ、振り返り

このシリーズの主要記事を振り返りながら、記憶をたどってみよう。


The rise of generative AI(生成AIの台頭)

生成AIの基礎と、マーケティングに革命をもたらすその可能性を探ることから始まった。


Working with text generators(文章生成AIと共に作業する)

AIを活用したライティングに取り組み、ChatGPTのようなツールを使って説得力のある文章を作る方法を学んだ。


The new frontier of visual content(ビジュアルコンテンツの最先端)

AIが生成する画像や動画のエキサイティングな領域を探求し、従来のデザインスキルなしに魅力的なビジュアルを作成する方法を発見した。


Building a basic AI strategy(基本的なAI戦略の構築)

マーケティング組織にとって基礎となる、AI戦略の策定方法を学んだ。


Generative AI tools and platforms(生成AIツールとプラットフォーム)

AIツールの複雑な状況をナビゲートし、ニーズに合ったソリューションを選択する方法に焦点を当てた。


AI for both text and visuals(文章とビジュアル両方に対応するAI)

テキストベースと画像ベースの生成AIを並行して使用する強力な組み合わせを探った。


Building your generative AI marketing skillset(生成AI マーケティングスキルの構築)

AI時代における継続的な学習とスキルアップの重要性について議論した。


Measuring success: KPIs for generative AI in marketing(成功の測定:マーケティングにおける生成AIのKPI(重要業績評価指標))

AIイニシアチブの影響とROI(投資利益率)を測定するという重要な課題に取り組んだ。


重要なポイント:粗削りな最先端AIからの教訓

このシリーズの終わりを迎え、次の内容について考え始めると、いくつかの重要な教訓が浮かんでくる。


AIはツールであり、代替品ではない

これまでの考察を通して、AIは凄腕のアシスタントであることを見てきたが、人間の創造性や戦略に取って代わるものではない。私たちがAIと協力し、AIの計算能力と人間の洞察力や共感力を組み合わせることで、魔法が起こるのだ。


実験がカギとなる

AIの状況は急速に進化しており、遅れをとらない唯一の方法は、気合を入れて実験することである。新しいツールやアプローチを試すことを恐れないでほしい。それが学習し、成長する方法なのだから。


倫理と透明性が重要

AIの力を活用する際には、その倫理的な影響も意識しておかなければならない。AIの利用について透明性を確保し、AIを活用したキャンペーンにおいては、公平性を確保することが極めて重要である。


継続的な学習は譲れない

AI革命は減速しておらず、私たちの勢いも止まらない。時代を先取りするためには、継続的な教育とスキルアップに取り組むことが必要である。


小さく始めて大きく考える

基本的なAI戦略を構築し、その効果を測定する方法を見てきた。小さな試験的プロジェクトから始めても構わないが、AIがマーケティングアプローチ全体をどのように変えることができるのか、大局的な視点を常に持ち続けることを忘れないでほしい。


未来への計画:AIロードマップ

私たちはこれからどこに向かうのだろうか。AIを活用したマーケティングの未来へ導くロードマップを紹介しよう。


・自分の現状を把握する

既存のAI機能を把握し、AIが自社のマーケティング活動に最も影響を与える可能性のある分野を特定する。


・明確な目標を決める

短期的、長期的にAIを活用して達成したいことを明確にしよう。効率性の向上、創造性の向上、パーソナライゼーションの強化など、どれを目標に考えているだろうか。


・自分に合ったAIツールキットを構築する

目標に基づき、AIツールキットの組み立てを始める。世の中にあるすべてのツールを揃えるのではなく、特定のニーズに適したツールを選ぶことを忘れないでほしい。


・チームのスキルを向上させる

トレーニングや能力開発に投資し、チームがAIツールを快適に扱えるようにする。組織内にAIに精通した人物を作り、牽引してもらうことを検討しよう。


・小さく始めて繰り返す

マーケティング活動におけるAIの価値を証明するために、先行プロジェクトから始めよう。私たちが議論したKPIを使用して成功を測定し、アプローチを改良するのだ。


・常に情報を入手する

AIの最新トレンドと開発状況を常に把握しよう。コミュニティに参加し、ウェビナーに出席し、この分野のリーダーと交流すると良い。


・協力と共有

一人で抱え込んではいけない。同僚と経験を共有し、他の人から学び、マーケティングにおけるAIに関する知識の拡大に貢献しよう。


行動喚起:AI革命を受け入れる

マーケティングとコミュニケーションは、「一生に一度」の大きな変革期を迎えている。ソーシャルメディアとデジタルの時代がもたらした大変革だと考えているだろう。しかし、AIがこれからもたらすだろう変化と比べれば、たいしたことではない。

AI革命が到来し、AIがマーケティングと私たちを取り巻く世界をどのように変化するかは、私たち次第である。自分たち自身とオーディエンスを守りながら賢明な提言をするためには、AIのツールと機能を十分に理解しなければならない。それぞれが、このシリーズで学んだことを取り入れて、行動に移してほしいのだ。


今週は、少なくとも一つ、新しいAI大規模言語モデルを試してほしい。私はPerplexity(米国に本社を置くAIスタートアップ企業Perplexity AI, Inc.が提供する対話型検索エンジン)とClaude Sonnetを好んで利用している。

成功、失敗両方のAI体験をチームや専門のネットワークで共有しよう

マーケティングでのAI活用について継続的に学習しよう


マーケティングの未来は、今まさに記されようとしており、私たちにはその著者となる素晴らしい機会が与えられていることを忘れてはならない。AI革命を受け入れ、より魅力的で、より効果的で、より人間的なマーケティング体験を創造するためにAIを活用するのだ。未来への胸躍る旅に乾杯。味方につけたAIと、どんな素晴らしいものを生み出すのか楽しみでならない。


※当記事は米国メディア「MarTech」の9/6公開の記事を翻訳・補足したものです。