データサイエンティスト

求人情報 情報更新日：2025/02/07

職種	データサイエンティスト
仕事内容	＜業務詳細＞ 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 ※実務内容は以下に記載あり 実務経験の浅い方は、入社後1-2ヵ月程 座学研修を実施し、 データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。 ※今までのご経験により、研修期間は異なります 未経験、微経験からスタートした社員も多くおり、 今までの経験などを活かしながら現在まで活躍しています。 ＜実務/業務内容 ※ 代表的な一部を記載＞ ・データの加工／集計／抽出 ・データ分析設計／実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用／整備 など ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など 【仕事の特色】 ＜入社後の流れ＞ ご入社 　↓ 1日目｜人事オリエンテーション・配属先上長とのウェルカムランチ 　↓ 2日目｜データサイエンス事業部配属オリエンテーション・研修キックオフ 　↓ 3日目｜座学研修 (約1-2ヵ月) 　↓ PJ・業務アサイン ＜研修内容＞ 約1-2ヵ月の研修後、スキルに応じた業務からスタート。 その後、成長に応じてデータ分析や仮説検証、改善提案などをおこないます。 ・Big Query (SQL) 研修 - アプリデータを想定した大規模DB環境における集計・データマート作成 ・Tableau研修 - 実務を想定した、ダッシュボードの作成 ・Python研修 - データ分析プロセスに必要なPythonの習得および実習 ・統計研修 - 基本的な統計知識の理解 ・データ分析研修 - コンサル型データ分析のロールプレイ学習 - CVR向上を目的としたウェブサイトデータの分析 - KPIの可視化とデータ分析 ※ 上記研修は2024年度実績の一部です ※ ご入社時期によって研修内容は異なります ＜詳細PJT 一部＞ ■例１ スマホアプリ利用促進施策の分析業務 施策立案をサポートする示唆出し １．基礎分析（データを可視化） RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握 RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握 →傾向を元に施策の実行 or 強化 使用ツール：BigQuery、Looker Studio ２．予測モデル ロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上 時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメントを予測 使用ツール：Python（scikit-learnなど） ３．レコメンドアルゴリズム 協調フィルタリング、バンディット等 使用ツール：Python（scikit-learn、Scratchなど） ■例２ ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与 １．カスタマーデータ統合 Google Analytics：Web行動データ Adjust：アプリ行動データ EC Orange：ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築 ２．BI分析環境構築 BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る ３．CRM施策最適化 データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援 獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施 ■例３ 数理最適、物流配送ルート最適化支援（物流業） →トラックの配送ルート最適化に伴うコスト削減 現状：配送ルートを決める作業について効率化ができておらずトラック・人にコストがかかっている 解決後：数理最適化を活用することで、集荷の時間指定・運行負荷なルート等を加味した上で最適なルートを算出 ＜本ポジションの魅力＞ ・小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 ・大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援できます。 ＜この仕事で得られるもの＞ ◎技術的スキルやデータの洞察力 データベース設計やクエリの最適化、データベース管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当していただきます。それに加え、データベース内の情報を分析しパターンやトレンドを発見することで意思決定に根拠をもってアクションを起こすのに必要な洞察を得ることができます。データベース技術の進歩に追いつくために、常に学び続ける姿勢が必要になります。 ◎お客様と共に創り上げる喜び 当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。データベースエンジニアは他の技術者や組織内の他の部門と連携してプロジェクトを推進する機会が多い職種です。チームワークと効果的なコミュニケーションを行うことで、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、【モノづくりの醍醐味】が味わえます。 ◎どこでも通用する基礎能力 お客様は日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧（かつ迅速）に進行します。「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が【最高レベル】で身に付けられます。 【仕事内容（変更の範囲）】 会社の定める業務
雇用形態	正社員
求めている人材	以下いずれか必須 ・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験 ・データ分析基盤構築の経験 ・統計学もしくは機械学習の知見 ・学生時代の研究で統計分析に携わったことのある方 ※実務経験がない場合は、成果物をご提出ください（書類記載でも可） ※ 本職種は社会人歴2年以上の就業経験のある方を前提としております。 　(AI・データ領域に関わらない業務・部署・会社においてのご経験をお持ちの方も幅広く採用しております) ・主体的に行動ができる方 ・素直で、つねにプラスの発想ができる方 ・最新の技術 (特にデータ利活用に関連する新たな技術) や知識の習得に貪欲な方 ・自ら課題設定し主体的にPDCAを回してきた経験 ・コミュニケーションを活発に取れる方 ・SQLを使用したデータ抽出などを経験し、データ分析業務へシフトしたい方 ・デジタルマーケティング領域の経験からデータアナリストを目指したい方 ・開発エンジニア経験を生かし、データサイエンティストへキャリアチェンジしたい方 ・将来はデータサイエンティストを目指したい方
勤務地	東京都品川区大崎一丁目2番2号 アートヴィレッジ大崎セントラルタワー10階、クライアント先　※選考の過程で配属地についてご相談させていただく予定です。
給与	想定年収 400～600万円 （給与形態：月給） ■賞与・昇給 賞与：年2回（6月・12月） 昇給：給与改定：年2回 ■募集職種の年収例※スキルに応じ、決定します ※経験者の方は記載額以上の可能性もございます ■給与・評価等備考 ・給与：基本的に、前職以上の給与を保証いたします。
勤務時間	■平均残業時間10~30時間
休日休暇	■休日制度 完全週休2日制（土・日・祝）、年末年始休暇（5日）、夏季休暇（3日）、慶弔休暇、有給休暇、産前・産後休暇、育児休暇、介護休暇、子の看護休暇、特別休暇、記念日休暇制度（1日）、時間年休制度 ■休暇備考 ・夏季休暇（3日）、記念日休暇制度（1日）：有給に含まれます。 ・記念日休暇制度：年次有給休暇に移行（2年間有効）※付与数に相違なし ・時間年休制度：1時間単位で有給を取得可能（2019／10／1～） ■年間休日: 125日
待遇福利厚生	■保険制度 健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 家族手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇 ■制度 ＜福利厚生制度＞ 持ち株制度、確定拠出年金制度、在宅勤務制度、自己啓発支援制度、副業制度、資格取得制度、資格手当制度、資格奨励金制度、書籍購入補助、外部セミナー参加費用補助、保険組合の各種サービス、キャリアコンサルティング制度、定期健康診断、産業医制度、スタッフケア制度、インフルエンザ予防接種、産休・育休制度、慶弔見舞金制度、結婚祝金制度、社員紹介制度、PCスペック選択可能＆外付けモニター支給、freeドリンク、社内イベント、社内懇親会等の費用一部補助 ＜教育制度＞ 最長2ヶ月の研修、新人研修、IT・Web基礎研修（新卒）、ビジネス系カフェテリア研修、オンライン動画学習サービス（schoo WEB-campus）、メンター制度、OJT制度、勉強会、カフェテリア式研修制度、ビジネス系研修（ラーニングエージェンシー Biz CAMPUS） ※服装：自由（PRJ先による） ■福利厚生備考 ・在宅勤務制度：一部リモート可能 ・資格取得制度：ex（プロジェクトマネージャ試験合格…10万円支給） ・自己啓発支援制度：「Webシステムコース」「業務システムコース」「Webデザインコース」等、同社がメンバークラスに用意する12のキャリアプランごとに、その業務のクオリティを高めることに役立つ、最適な資格を「初・中・上級」の3段階のパッケージとして設定。 ・キャリアコンサルティング制度：半年毎に「目標設定面談」を行い、上長との個人面談を行うなかで、中・長期的なビジョンを決めていきます。 ・社内イベント：年間4回程度。社員旅行（伊香保、伊東、箱根等）、BBQ大会、Wii大会、Familyイベント、クリスマス会など。 ・保険組合の各種サービス：保養所など ・freeドリンク：コーヒー／お茶／水など。 ・社内イベント：BBQ、ファミリーイベント、大忘年会 他。 ・最長2ヶ月の研修：スキルに応じる。 ・ビジネス系カフェテリア研修：トーマツイノベーション Biz CAMPUS。 ・オンライン動画学習サービス：schoo WEB-campus。 ・勉強会：社内勉強会、部会・課会など。 ・カフェテリア式研修制度：「ロジカルシンキング」や「コーチングスキル」など、新入社員から管理職まで、ビジネスパーソンとして身につけたいスキルの社外研修から、有名マーケター等の豪華講師陣をお呼びして開催する社内研修まで、技術以外の研修も充実しています。 ＜AMBLの日々＞ https://colors.ambl.co.jp/category/ambl-days/ ■服装: ビジネスカジュアル

企業情報

事業内容	モバイルソリューション分野、金融ソリューション分野における下記の事業 ・戦略コンサルテーション ・法人向けソリューション提案 ・モバイルコンテンツ構築及び運営管理 ・要員の派遣、業務請負 ・システム、アプリケーション開発・運用 ・ネットワークの設計・構築