データサイエンティスト

求人情報 情報更新日：2025/05/02

職種	データサイエンティスト
仕事内容	【業務の詳細】 - AI/機械学習モデルによりビジネス改善をもたらす、新たなメソドロジーやプロダクトの研究開発に、データサイエンティスト/AIコンサルタントとして従事いただきます。 - 研究開発は、グループ各社やグループ外の大企業と共同で推進し、企業向けのAIシステム構築業務へと展開する場合もあります。 - 社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、様々な課題に対して主体的/自律的に行動し、技術のプロフェッショナルとして、スピード感をもった課題解決に取り組んでいただきます。仮説検証を繰り返しながら、ステークホルダーと折衝を重ねつつ、AIソリューションを作り上げていくことがミッションです。 - 以下のような活動をチームメンバーまたはチームリーダーとして遂行していただきます。 - 先進ITテクノロジーとヘルスケアデータの活用を前提とした、顧客企業の課題解決を可能とするAIソリューションの研究開発 - リサーチ、分析設計、データ加工、データ分析、モデリング、モデル評価、ビジネス効果シミュレーション - 顧客折衝、企画、AIプロダクトの実装と評価、ビジネス適用、PoCの実行 - AI/データサイエンス関連のシステム構築（主にパブリッククラウドを利用、AIエンジン部分中心） - 先進ITテクノロジー、オープンソース、既存プロダクト、既存サービス、事例のリサーチやハンズオン検証 - プリセールスおよび社内情報連携目的のデモアプリ構築 - 調査や研究開発成果の社内外への情報発信 研究開発プロジェクトの企画からビジネス適用まで、ひとりですべてを担当するのではなく、それぞれ強みを持ったメンバーがチームを組んでプロジェクトを遂行していきます。入社後はご経験や強みのある分野、目指すキャリアに応じて担当プロジェクトを決定していきます。 【仕事の特色】 【採用部門概要】 ・Fintechという言葉に象徴されるように、テクノロジーの急激な進歩が、金融業界に大きな影響を及ぼし始めています。グループの先端IT技術の研究・開発を担う当社では、変化する証券ビジネスの新潮流を捉え、価値ある技術の開発に取り組んでいます。 ・例えば人工知能（AI）技術のビジネス活用。最新の機械学習アルゴリズムを取り入れた独自の株価予測は、個人投資家向けサービス「AIによる選定銘柄」として大きな反響を呼んでいます。 ・金融ビジネスを中心としたデータサイエンス事業に加え、この度新たな事業の柱として、医療関連データを利用したデータサイエンス事業の立ち上げを検討しています。 ・医療関連データのクレンジングや分析には深いドメイン知識が必要となるため、知見をお持ちの方にジョインしていただきたいと考えております。 【求人の概要】 効果的なビジネス改善を実現するためには、テクノロジーとビジネスプロセスは切っても切り離せません。フロンティア研究開発センターでは、最新のITテクノロジーとユースケースの調査・研究開発を行い、ビジネスに適用して成果を向上させることを目指しています。 - 当センターのAI/データサイエンス研究開発チームは、先進ITテクノロジーとユースケースの研究開発部門の一部です。 - 基礎研究よりも応用研究に重点を置き、最新テクノロジーを迅速に取り入れ、具体的なクライアント企業や社会の課題を解決する新しいAIソリューションの調査・企画・研究・開発・ビジネス実装・プロダクト化を行います。 - 特に、機械学習モデル、自然言語モデル、マルチモーダルモデル、生成AIなど、データサイエンステクノロジーの調査/企画/研究/開発/ビジネス実装がミッションです。 - 大和総研は、企業健康保険組合システムのシステム開発業務を多く受託しており、新しいヘルスケア関連ソリューションおよびビジネスを研究開発するために、専門のチームを組成しています。 - 該当チームでは、以下のようなヘルスケア/医療系AIソリューションの研究開発およびビジネス化に取り組んでいます。 - 健康増進や疾病予防に貢献するAIソリューション - 上記を応用した、人的資本企業経営の最適化AIソリューション - 上記を応用した、企業健康経営の高度化支援AIソリューション - 新しい価値を含んだリアルワールドデータ（新しいデータプロダクトの開発とビジネス化） - 新しいリアルワールドデータを分析し、今までにない知見や価値を企業やアカデミア向けに提示するサービス 【業務の魅力】 - アサインプロジェクトは、個々のキャリア志向や希望に寄り添いながら決定します。「伸ばしたいスキルを伸ばす」チャンスがあります。 - 共同で研究開発を行うクライアントは、グループ各社や、大和総研のシステムインテグレーションビジネスの多種多様な顧客企業であり、大企業中心となります。プロジェクト規模やビジネスインパクトに、意義を実感しながら仕事をすることができます。 - AI、クラウドをはじめとするさまざまな技術領域にチャレンジすることができます。 - 多様なバックグラウンドを持つ社員が所属しており、受け入れ体制が整っています。 【具体的な担当案件の例】 - 健康増進や疾病予防に貢献するAIソリューションの調査/企画/研究/開発/評価/ビジネス適用 - 上記を応用した、人的資本企業経営の最適化AIソリューションの調査/企画/研究/開発/評価/ビジネス適用 - 上記を応用した、企業健康経営の高度化支援AIソリューションの調査/企画/研究/開発/評価/ビジネス適用 - 新しい価値を含んだリアルワールドデータプロダクトの調査/企画/研究/開発/評価/ビジネス適用 - 新しいリアルワールドデータを分析し、今までにない知見や価値を企業やアカデミア向けに提示するサービス - 自律的生成AIソリューションの研究開発 - ヘルスケア関連/医療関連/機械学習関連論文の調査、評価、ハンズオン検証、ノウハウ展開 - 機械学習関連オープンソースの調査、評価、ハンズオン検証、ノウハウ展開 - 最新クラウドサービスの調査、評価、ハンズオン検証、ノウハウ展開 - 研究開発成果の社外発信。講演、書籍執筆、論文執筆、メディア露出など - 社内のシステムエンジニアを対象とした、AI教育と育成 選考前の面談および選考プロセスを通して、ご経験およびキャリア志向を踏まえ、アサインする案件についてご相談させていただきます。またご入社いただいた後も、ポジション変更の機会を適宜設けながら従事していただく予定です。 【仕事内容（変更の範囲）】 当社業務全般
雇用形態	正社員
求めている人材	・学歴：大学卒以上 ・適切な目標設定を行い、それに向けて自律的、主体的に動くことができる方 ・データサイエンティスト、AIコンサルタント、もしくはAIエンジニア、機械学習エンジニアとして実務経験がある方で、加えて、下記の要件の実務経験もお持ちの方 　-ドメイン経験…ヘルスケア関連データや医療系データを取り扱う、IT案件への従事経験 　-データサイエンス力…数理統計モデル、機械学習モデル、自然言語処理モデル、いずれかの開発経験 　-ビジネス力…顧客との折衝経験、プレゼンテーション経験、ビジネス改善提案経験 　-エンジニアリング力…機械学習モデルやAIをビジネスで実利用するためのツールもしくはシステム全般（フロント、バックエンド、開発環境等）を、単独もしくはチームで実装/構築した経験
勤務地	＜本社＞東京都江東区冬木15-6
給与	想定年収 600～2,000万円 （給与形態：月給） ■賞与・昇給 賞与：年2回（6月・12月） 昇給：年1回（6月） ■募集職種の年収例能力・経験・前給を考慮のうえ、当社基準により個別に決定いたします。 ■給与・評価等備考 ・給与：能力・経験・前給を考慮のうえ、当社基準により個別に決定いたします。
勤務時間	08:40～17:10  フレックスタイム制 コアタイム10:00～15:00 ■平均残業時間10~30時間
休日休暇	■休日制度 完全週休2日制（土・日）、祝、年末年始、夏季休暇、リフレッシュ休暇、フレックス休暇、結婚準備休暇、キッズセレモニー休暇、ファミリー・デイ休暇、親の長寿祝い休暇、公務休暇、妊婦エスコート休暇、ボランティア休暇、1時間単位の年休、エル休暇、健診休暇、育児サポート休暇、介護休暇、慶弔休暇 ■休暇備考 ・完全週休2日制（土・日）、祝：土、日、祝祭日に出社した場合は振替休日を取得 ・夏季休暇：最長連続10日間 ・リフレッシュ休暇：最長連続5日間 ・フレックス休暇：最長連続12日間 ■年間休日: 120日
待遇福利厚生	■保険制度 健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 家族手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇 ■制度 ＜福利厚生制度＞ 寮・住宅補助、保育施設費用補助、出産一時金、ベビーシッター制度、ベビーサロン、 保活サポートデスク、介護コンシェルジュサービス、医療（定期健診、人間ドック等）、財形貯蓄制度、従業員持株会、確定拠出年金、奨学金返済サポート制度、メンター制度、短時間勤務制度、フレックスタイム制度、在宅勤務制度、所定時間外労働の免除制度、自己啓発支援制度 ＜研修制度＞ 共通分野、コンサルティング・ソリューション分野、システム開発分野、データサイエンス分野、内定者教育、OJTチュータ制度、資格試験支援制度、ITスキル研修（eラーニング） ■服装: ビジネスカジュアル

企業情報

事業内容	・システムコンサルティング ・システムインテグレーション ・データセンターサービス ・アウトソーシングサービス ・AI・データサイエンス ・経済・社会に関する調査研究・提言、およびコンサルティング