データサイエンティスト

求人情報 情報更新日：2025/04/24

職種	データサイエンティスト
仕事内容	【主な業務】 1. コンサルティングワーク ・新規プロジェクトの営業活動及び提案 ・アサインされたプロジェクトのデリバリー ＜想定される仕事内容＞ ■技術PoC ・先端技術のフィジビリティ確認のための検証 ・フィジビリティ確認済みの先端技術や、ツールを使用したシステムの業務効果の検証 ■AIモデル活用システム開発 ・クライアントの課題から、機能要件・非機能要件をまとめる -機能要件：必要なデータや処理 -非機能要件：データ蓄積、セキュリティ、コストパフォーマンスなど ・仕様策定、技術選定 ・システム設計 ・実装 ・テスト 2. 自社プロダクト開発 現在、Azure基盤をベースに、情報検索ソリューションを開発中です。 ドキュメントの格納や検索体験を改善していくサービスで、イベントでのデモなども行っております。 【仕事の特色】 【募集背景】 アポロは、2020年に設立し、主に大手企業クライアントに対して戦略・業務コンサルやAI/DXコンサルを行うコンサルティングファームです。データサイエンスやAIを強みとし、実益の創出までコミットすることを得意としています。 また、自社でのプロダクト・サービス開発も同時に行っており、コンサルで得たヒントを基に、様々な業界や分野に向けて新規事業も立ち上げています。 特に生成ＡＩの活用については、基礎研究からサービス化までが過去類を見ないほどのスピードで進むなか、クライアントから相談を受ける機会が急激に増えています。 そうした状況に柔軟に対応し、クライアントの実益創出に貢献できるチームを作るため、基盤技術から最新のサービスまで、多様なケイパビリティを持った人材の採用を推し進めています。 【AI Unitの組織構成について】 アポロのデータサイエンティストはAI Unitという部署に20名程度在籍しており、個々の強みや得意を活かすべくさらに3つのチームに分かれています。 ・生成AIに強みを持つチーム（SoTAチーム） ・数理モデリングに強みを持つチーム ・ビジネスアナリティクスに強みを持つチーム この募集は、主に生成AIチームの一員としてご活躍いただける方を対象にしていますが、業務を進める中での、ご自身の志向性や適性に合わせて、他チームの業務に携わる（または異動する）ことも相談可能ですのでご安心ください。 【プロジェクト事例】 1．大手自動車メーカーにおける生成AIを活用したナレッジ検索システムの構築 ・RAG（検索拡張生成）を中心としたナレッジ検索システムのPoC（概念実証）を実施 ・特殊な文書に対する AI OCR を含む、データ基盤構築を支援 ・PoCの結果を基にした本開発における継続的な支援 2．製造業向けスキル指向人材マネジメントシステム開発における業務効率化支援 ・生成AI（GPT）を活用したスキル情報の統合・辞書化 ・スキルの名前や説明からスキルを統合し、企業共通のスキル辞書を作成 ・開発企業様の担当者との連携による、人手による統合判断との照合 【社員から見たこの仕事の面白さ】 ・生成AIを活用したシステムはもちろんのこと、システムを運用していくための組織やルール作りなど、クライアントのビジネスに対して包括的に携わることができます ・新しいモデルやツールなどを積極的に検討できます 【SoTAチームの構成】 ・平均年齢29歳 - マネージャー3名、スタッフ5名、の計8名で構成されています（2025年3月時点） ・大手コンサルファームでデータサイエンティストとして働いていたメンバーや、ソフトウエア開発を行っていたものなど様々なバックグラウンドをもったメンバーがそれぞれの強みを生かし業務にあたっています 【働き方・チームの雰囲気】 小規模なチームのため、プロジェクト横断で全体の共有をしながら、日々業務にあたっています。 また、分からないことや困っていることに対してチーム全員で解決するよう努めています。 具体的には下記の取り組みを行っています。 ・デイリーの朝会でスタッフメンバーがその日取り組む内容をマネージャーに共有し、業務の進め方の方針にずれがないか、進めるうえで困っていることがないかを確認しています ■週に2回、チーム全体の週次MTGを開催しています。 ・SoTAチームが進めている各プロジェクトの状況などを共有する会 ・全社的に生成AIの知見を蓄えるため、生成AI系の技術やプロジェクトから得た知見などをチーム内外で報告・共有する会（＝SOTA_TechPipelineと呼ばれています） 【仕事内容（変更の範囲）】 入社後１年間はデータサイエンスに関する業務を担っていただく予定です。その後は本人の適性により当社業務全般に変更の可能性があります。
雇用形態	正社員
求めている人材	＜スタッフレベル＞ ・Pythonの2年以上の実務経験 ・生成AI（特にLLM）に関する基礎知識 ・チーム内外の関係者と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力 ＜マネージャーレベル＞ ※ スタッフレベルに加えて ・LLMをはじめとした生成AIを活用した開発に関わるプログラミングの経験（3案件以上） ・コンサルティングファーム、分析会社、事業会社等で、データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験 ・スタッフレベルのメンバーを管理・育成した経験 ・クライアントの事を理解し、クライアントの実益や結果を追求できる方 ・他者の良いところを素直に吸収する柔軟性を持ちつつ、自分の良いところは広める事ができる方 ・自分の頭で考える事に楽しさを感じられる方 ・ 以下のアポロが掲げる行動指針に共感できる方 - プロ前提：「プロになる」のではなく「プロ前提」。自分が関わった案件に関して、責任感を持って最後までやり抜こう。 - 私ならこれがいい：自分の意思があり、逃げずに発想・創造をどんどん行い、チャレンジしよう。 - うずしおスタイル：「うずしお」のようにステークホルダー全体を巻き込んで、事業や仲間づくりを推進しよう。 - リスペクトある直言：相互にリスペクトを持ち、率直に意見を言い合おう。
勤務地	東京都渋谷区渋谷1丁目11−1　ヒューリック渋谷美竹通りビル7F
給与	想定年収 400～1,000万円 （給与形態：月給） ■募集職種の年収例スタッフレベル：400万円～1,000万円 マネージャー以上：1000万円～3000万円 ※管理監督者であるマネージャー未満は、固定残業代(月20時間分)を含む ※これまでご経験・スキルを考慮の上、当社規定によりご提示いたします。 　面談時に、役職と給与レンジの参考値をお伝え可能ですので、お問合せください。 ■給与・評価等備考 ・給与：スキルと経験により優遇いたします。 ■試用期間 ・試用期間有無：有 ・期間：3か月(min)-6カ月(max) ・条件差異(待遇等)：特になし
勤務時間	■平均残業時間10~30時間
休日休暇	■休日制度 ・夏季休暇日数：無 　※年次有給休暇や特別休暇を活用し、リフレッシュの時間を各自で取っています。 ・年末年始休暇日数：年間カレンダーによる（2023年度実績6日、2024年度9日） ・育児目的休暇：未就学児がいる従業員に対して、1人当たり年間1日（最大2日）の有給休暇を付与。 ■休暇備考 ・年間休日数：約120日 ■年間休日: 120日
待遇福利厚生	■保険制度 健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 有給休暇 ■制度 ■各種制度 ・定年制有無：有 ・定年（歳）：65歳 ・再雇用制度有無：無 ・退職金有無：有 　（企業型確定拠出年金制度：会社が従業員の掛け金を負担し、従業員が運用指図者） ■福利厚生 ・健康診断 　35歳以上は1日人間ドック・オプション検査代も一部会社負担有 　婦人科検診代会社負担 ・資格取得補助制度 ・書籍購入補助 ・社内勉強会支援制度あり ・ウェルカムランチ ・PC会社貸与 ・社員旅行（年1回）※2023年は北海道、2022年は沖縄へ行きました。 ・フリーフード＆ビバレッジ（お菓子や飲み物） ・社内部活動（会社からの支援もあり） ・各種社内イベント、懇親会 　月に1回行う全社会の後、参加任意で懇親会を行っています。 　会社にお肉を常備し、不定期で焼肉会もしています。 ■教育制度・資格補助補足 ・先輩社員からOJT形式で指導あり ・フォローアップ面談 ・社員1名につき1名のキャリアカウンセラー（CC）がつきます ■福利厚生備考 ・OJT：研修は基本的にOJT形式で先輩社員が指導します。 ■服装: 私服

企業情報

事業内容	■Professional Service ・コンサルティング、AI構築・データ分析実務支援、DX・AI組織化支援 ■Solution Service ・Marketing、HR、SupplyChainなどのAI開発・提供 ■人材紹介・派遣 Service ■採用支援 Service ・DXロードマップ策定〜エンゲージメント管理までの組織変革の総合支援 ■研修・体験 Service ・DX・AI活用、生成AI活用、カスタムメイドテーマの研修体験の実施