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パーソナライゼーションとプライバシーの両立:双方にメリットのある顧客エクスペリエンスを提供するための3つのヒント

パーソナライゼーションとプライバシーの両立:双方にメリットのある顧客エクスペリエンスを提供するための3つのヒント

マーケティング
2024/05/16

透明性のあるデータプラクティスと同意に基づいたパーソナライゼーションを通じて、マーケティングに対する顧客の信頼を築くための戦術を解説

 

最近、マーケティング担当者は、ちょっとしたジレンマから抜け出せなくなっている。パーソナライゼーションは大きな注目を浴び、顧客の期待であり、マーケターにとって最も強力なツールのひとつとなっている。同時に、顧客は自分のデータの内容や理由、方法にますます関心を寄せている。何が収集されているのか、なぜ収集しているのか、どのように使用されているのかを知りたがっているのだ。

 

このため、データプライバシーがより厳格な法律の下に置かれ、Cookieは消滅しつつあり、顧客は自分のデータをできるだけ胸にしまっておくという状況になっている。

 

私たちは両極端の間で立ち往生しているようだ。顧客はオンライン体験がパーソナライズされることを望む一方で、自分のデータは匿名のままであることを望んでいる。

 

これらの一見相反する要望は、「データプライバシーを最優先に確保しながら、顧客にパーソナライズされたエクスペリエンスを提供するにはどうすればよいのか」という難しい問題を提示している。

 

1.Cookieのない世界を恐れない

サードパーティCookieの時代が終わろうとしている。8月、GoogleはついにChromeからCookieを削除する。サードパーティのCookieが顧客の情報やオンライン活動を追跡する時代は終わり、ターゲットを絞ったメッセージングの運命はどうなるかわからない。

 

これは、GoogleのCookie廃止の有無にかかわらず、受け入れざるを得なかった変化だろう。消費者はプライバシー問題を推進している。彼らは自分のデータをもっとコントロールしたいと感じ、彼らが望むデータの透明性を示せない企業から離れていくだろう。

 

これは、マーケティング担当者がこの変化を乗り切るための新しい方法を探す必要があることを意味する。コンプライアンス要件を満たすために最低限のことしか行わない企業は、プライバシーを重視し、顧客に自分のデータがどのように使用されているかを完全に監視できるようにしている競合他社に負けるリスクがある。

 

避けられない事態と戦うのではなく、プライバシー最優先のアプローチを示す戦略を構築する必要がある。顧客は共有したデータを簡単に確認できる必要があり、私たちは顧客がそれと引き換えに受け取る価値を実証する必要がある。

 

2.ファーストパーティデータを最大限に活用する

データ活用のアプローチとともに、プライバシーの重視は、データの収集方法にも大きな影響を与える。ファーストパーティデータは、アンケートやフィードバックフォーム、その他の直接的なやり取りを通じて顧客から直接収集され、明確な同意のもとに提供される、ますます価値の高い商品となるだろう。

 

しかし、MetaGoogleのような巨大IT企業でない限り、ファーストパーティデータだけでは十分ではない。たとえ豊富なデータを持っていたとしても、他の情報源からの検証がなければ、全体像が見えないかもしれない。そこで、データエンリッチメントの出番となる。

 

ファーストパーティデータ(非常に貴重ではあるが、断片的にしか得られない可能性がある)だけに頼るのではなく、プライバシーに配慮したセカンドデータやサードパーティデータを取り込むことで、現在および潜在的な顧客ベースの全体像を把握することができる。

 

一元化された顧客データ・プラットフォーム(CDP)は、顧客プロファイルを継続的に更新しながら、あらゆるソースからのデータを照合するために不可欠である。CDPは、顧客ベースに対する正確なインサイトを提供し、セグメンテーションの改善とパーソナライゼーションの強化を可能にする。最終的には、マーケティング担当者が顧客にはるかに優れたエクスペリエンスを提供できるようになる。

 

3.答えはAIにある

企業規模の大小にかかわらず、データプライバシーをめぐる社会的認識の変化は、あらゆる企業に影響を与えている。これに対応するため、多くの企業がプライバシーに準拠し、かつAIに支えられたマーケティング・ソリューションをサポートするようになってきている。

 

Google Analytics 4(GA4)、同意モード強化されたコンバージョンを含むこれらのソリューションは、マーケティング担当者に、よりプライバシーを重視した戦略を再構築するのに役立つツールや機能を提供する。

 

このため、GoogleのPerformance MaxやMetaのAdvantage+のような、膨大なデータを素早く分析し、見逃していたパターンを発見するのに役立つスマートな機能を備えた「ブラックボックス」AIソリューションも重視されるようになった。これらのツールを使うことで、情報のギャップを埋め、情報に基づいた予測を立て、将来の顧客行動を予測することができる。

 

AIを利用したキャンペーンにより、顧客エンゲージメントとコンバージョン率を大幅に改善することができる。重要なのは、こうした高度にカスタマイズされた戦略は、同意の上で提供される信頼性の高いデータに裏付けられていることである。

 

プライバシーは未来

マーケティング担当者は、このプライバシーを意識した未来を両手を広げて歓迎しなければならない。私たちはサードパーティのCookieを失ったかもしれないが、AIとCDPの高度な機能のおかげで、この新しい世界にマーケティング戦略を適応させるために必要なツールを手に入れた。

 

データの充実に改めて焦点を当てることで、顧客はプライバシーが尊重されているという安心感を得る一方で、私たちは依然として絶大なパーソナライゼーションを提供することができる。透明性を示すことで、ブランド・ロイヤリティを強化し、顧客の信頼を再構築する。データのコントロールを顧客に戻すことで、ポジティブな体験が生まれるのだ。

 

※当記事は米国メディア「Martech」の5/6公開の記事を翻訳・補足したものです。